Изкуственият Интелект: Новият Навигатор в Бъдещето на Логистиката

Автор: Лазар Матеев, Мениджър верига на доставки и съосновател на Българската Асоциация Снабдяване

Като професионалисти, потопени ежедневно в динамиката на веригите на доставки, ние познаваме пулса на нашия сектор – непрекъснат стремеж към ефективност, постоянна борба със сложността и планини от административна работа. Всеки от нас е усещал напрежението от необходимостта да се взимат бързи и точни решения в среда на непредвидимост. Години наред моята аспирация, а вярвам и на много от вас, е била да намерим начин да опростим и автоматизираме процесите, за да се фокусираме върху наистина важното – стратегията, растежа и удовлетвореността на клиента.

Днес тази аспирация намира своя отговор в лицето на изкуствения интелект (AI). AI вече не е научна фантастика, а мощен и достъпен съюзник. В следващите редове ще разгледаме не просто какво е AI, а какви реални инструменти ни дава той и каква е нашата пътна карта за неговото приложение в българската логистика през следващите пет години.

Революцията е тук: Новият AI инструментариум за логистика

За да разберем потенциала на AI, трябва да го разглеждаме не като една технология, а като набор от инструменти, всеки със своята специфична роля. Четири от тях имат фундаментално значение за нашата трансформация:

• Процесна Автоматизация (Process Automation): Това е работният кон на AI. Чрез технологии като роботизирана процесна автоматизация (RPA) и хиперавтоматизация, AI поема повтаряеми, базирани на правила задачи – обработка на фактури, въвеждане на данни в системи, генериране на отчети. Резултатът е незабавно намаляване на административната тежест и минимизиране на човешките грешки. Инструменти като N8N, Flowise и Microsoft AutoGen Studio вече предлагат пълна автоматизация и могат да бъдат инсталирани на обикновен компютър.
• Агентни Процеси (Agentic Workflows): Представете си AI не просто като изпълнител, а като диригент на оркестър. Това са интелигентни софтуерни „агенти“, които самостоятелно координират сложни задачи. Един агент следи запасите, друг поръчва, трети оптимизира транспорта, а четвърти информира клиента. Това е преход от реактивна към проактивна и автономна логистика. Пример за това е MANDEL.ai с техния слоган: „Агентът по снабдяване с изкуствен интелект. От оферта до доставка, автоматизирано“.

Тук може да намерите примери  за агенти които са в състояние да вършат истинска работа:

1. https://app.skyvern.com/discover
2. https://manus.im/app
3. https://runner.hcompany.ai/
4. https://www.suna.so/

• Визуален Анализ (Visual Analysis / Computer Vision): Това са „очите“ на нашите операции. Камери и скенери, оборудвани с AI, могат да проверяват за щети по товарите, да броят инвентара в склада и да навигират автономни роботи.
• Гласови Асистенти (Voice Assistants): Те осигуряват интуитивен, „hands-free“ интерфейс. Складови работници могат да регистрират стока с гласова команда, а шофьори да докладват статус. Представете си AI Dispatcher, който посреща десетки международни шофьори, говори техния език и ги насочва към правилната рампа директно през електронното ЧМР. Ами аз си го представих и с AI го направих за 10 минути….

Може да го тествате на сайта, докато не му свършат кредитите, грубо сметнато струва по евро на минута. Също, така чатбота ни, който е обучен на тема Логистика и регламенти.

 

Пътна карта за България (2025-2030): От теория към реални решения

Прилагането на тези инструменти вече променя всеки аспект от нашата работа.

Задължителната дигитализация: eFTI и e-CMR като основа

Регулацията на ЕС 2020/1056 за електронна информация за товарните превози (eFTI) вече задава рамката, като пълното ѝ прилагане се очаква до 9 юли 2027 г.. Това означава, че дигитализацията на транспортните документи не е въпрос на избор, а на задължителна еволюция, а електронната товарителница (e-CMR) е ключов елемент от тази промяна.

Практически примери: Платформата e-scm.org

В отговор на тази необходимост, нашият екип (разбирайте аз и абонамента ми за ИИ) разработихме платформата e-scm.org с една цел: да решим реални проблеми чрез дигитализация. Тя свързва товародатели, превозвачи и получатели, като решава казуси като липса на видимост, лоша комуникация и некачествени данни. С помощта на AI се постигат ключови функционалности:

• Дигитални документи: Пълна дигитализация на e-CMR и e-Delivery Note.
• Сигурност и удобство: „Sign on Glass“ позволява на всички страни да се подпишат на мобилно устройство , като процесът се подсигурява с геолокация, времеви печат и симулация на „мокър печат“. Добавено е и бързо споделяне и редактиране чрез QR код.
• Интеграция: Платформата може да се интегрира с ERP и WMS системи, поддържа EDI и API с цел бъдеща сертификация по eFTI 2020/1056.

AI Функционалности в действие:

Електронно ЧМР (eCMR)

e-scm.org Не е просто електронно ЧМР е платформа с десетки апликации, които са подобрени с AI за бързо и интуитивно обработване на информацията

Гласов и текст чатбот асистира с едно натискане на екрана

Цялостно попълване на eCMR от имейли или всякакви други графични документи съдържащи информация

OCR: AI модул, базиран на Large Language Models (LLM), дигитализира хартиени товарителници и ги превръща в пълноценни e-CMR данни.

https://ocr.e-scm.org

3D Симулатори за товарене: Този инструмент помага за постигане на максимална утилизация на превозните средства, което намалява разходите и CO2 отпечатъка. Имаме и версия, в която следим теглата на метър и натоварването по осите на ремаркето – опция, която дори платени продукти с десетки хиляди евро годишен абонамент не предлагат.

https://e-scm.org/trucksimV44

Получавате резултатите в CSV и визуализация на разпределението на теглото.

Професионална версия с детайлно следене на натоварването по осите:

http://trucksim.e-scm.org/

FreightConnect е иновативна апликация, чието AI ядро анализира целия ви автопарк в реално време, за да предложи конкретни стратегии за консолидация на товари и елиминиране на празните курсове. Чрез споделяне на курсове, платформата създава уникална „жива“ карта на превозни средства в движение, като едновременно с това служи и като напълно безплатна алтернатива на GPS проследяването, използвайки само геолокацията на телефона. Това позволява на спедитори и товародатели да намират и договарят „В движение“ транспорт с превозни средства, които вече са по техния маршрут, гарантирайки максимална ефективност и по-ниски разходи за всички.

https://e-scm.org/freightconnect

VCA (Vehicle Cargo Assessment Tool): Тази система за визуална инспекция (AoI) гарантира правилността и сигурността на товара, като анализира снимки и генерира подробен доклад за безопасност с препоръки.

https://e-scm.org/AOI_VCA

Митнически Асистент: Обработка на декларации с AI и интуитивна визуализация и оценка на съответствието и риска.

https://e-scm.org/eadv2

AI екосистемата с българско участие:

• Складове: AI превръща складовете в силно автоматизирани хъбове. Предикативен анализ с машинно обучение оптимизира запасите , а автономни роботи (AMR, AGV) се интегрират за часове. Тук с гордост можем да споменем български иноватори като UVIONIX с техните дронове за инвентаризация , TENYKS, които също залагат на видеоанализ , и SIMOBOTICS, от които очакваме да са следващият еднорог.
• Транспорт: AI означава край на празните километри. Софийската компания Transmetrics вече е глобален лидер в тази сфера, като техни решения, приложени и в България, водят до 14% по-добра утилизация на флота и 8% общо намаление на разходите.
• Производство, търговия и ESG: AI ще синхронизира производството с логистиката , ще позволи хипер-персонализирано прогнозиране за търговците и ще е най-мощният ни инструмент за постигане на ESG цели.

Демократизиране на бъдещето: Призив за действие

Може би най-вълнуващата перспектива е, че AI става достъпен за всички. Концепции като Vibe Coding и Citizen Developers са революция, особено за страна като България, където малките и средни предприятия често нямат бюджет за скъпи софтуерни разработки. Това дава силата на иновациите директно в нашите ръце – ръцете на хората, които най-добре познават проблемите на логистиката.

Затова, вместо да чакаме бъдещето, го създаваме сега. Нашият пакет от Supply ChAIn инструменти вече е достъпен в тестова версия, като целта е след приключване на законодателните мерки да целта е също да бъде сертифициран спрямо eFTI.

От името на Българска Асоциация Снабдяване обявяваме:

• Свободен и постоянен достъп за всички членове на асоциацията.
• Временен свободен достъп за тестване от всеки в бранша след безплатна регистрация.
• Постоянен достъп за потребителите, които дават препоръки, откриват грешки и участват в усъвършенстването на инструментите.

Може да заявите своя достъп QR Code:

Access Request

Аз вярвам, че иновациите не трябва да бъдат привилегия, а ежедневен инструмент за развитието на българската логистика.

Към момента, в очакване на окончателната европейска нормативна рамка, пълната правна валидност на електронните документи изисква всички участващи страни да използват обща платформа и да са приели нейните вътрешни правила (т.нар. private agreement/rulebook).

Благодарение на разработка, ускорена с AI технологии, нашият продукт е готов месеци предсрочно и вече функционира като пълноценна дигитална алтернатива на хартиената товарителница (ЧМР).

Важни условия за ползване: Приложенията се предоставят „във вида, в който са“ (As Is) и с пълен отказ от отговорност. Продуктът функционира като „AI Wrapper“, което означава, че за обработка на данните те се изпращат към облачната инфраструктура на Google.

Припомням времевата рамка на eFTI 

• Август 2020 – юли 2024: Регламентът влезе в сила, проведена е подготвителна работа и са приети първите делегирани актове за набора от данни eFTI и общите правила за органите.
• Януари – декември 2025: Първите актове влязоха в сила, провеждат се технически семинари, а Европейската комисия ще приеме останалите спецификации за прилагане, включително правилата за сертифициране.
• Януари 2026 – юли 2027: Сертифицираните eFTI платформи започват работа, а до юли 2027 г. всички органи на ЕС трябва да приемат електронна товарна информация, като стопанските оператори получават законно право за електронно подаване на документи.
• 2029: Планиран е преглед на регламента с цел годишни спестявания от 1 милиард евро за транспортния и логистичния сектор на ЕС.

Поглед отвъд хоризонта: Какво ни очаква?

Бъдещето, задвижвано от AI, не е далечна утопия, а набор от инструменти, които вече са тук. Но трябва да сме подготвени. Прогнозите са, че AI може да елиминира до 56% от работните места за начинаещи в рамките на пет години, като административните позиции са особено уязвими. Преходът към Общ изкуствен интелект (AGI) и дори Суперинтелект (ASI) може да се случи още преди 2030 г. и представлява повратна точка, сравнима с откриването на огъня или колелото.

Националната ни стратегия за AI до 2030 г. и европейските инициативи като AI Factories (включително BRAIN++ в София Тех Парк) създават благоприятна среда. Успехът ни обаче зависи от нас самите. Като общност, ние трябва да поемем водеща роля: да образоваме, да си сътрудничим и да изискваме адекватна среда за иновации. Пътят към опростена, автоматизирана и интелигентна логистика е пред нас. Време е смело да поемем по него.

To be continued:

> AI Video Supervisors: Warehouse performance and safety

> vOEE: Production line monitoring: https://vlm.e-scm.org/

> MailWise: Автономно проследяване на логистични операции от „А до Я“ с AI Agentic workflows.

> Sourcing app:

ENGLISH

The AI Navigator: Charting the Future of Supply Chain Management

As professionals immersed in the daily dynamics of the supply chain, we know the pulse of our sector—a relentless pursuit of efficiency, a constant battle with complexity, and mountains of administrative work. We’ve all felt the pressure to make fast, accurate decisions in an unpredictable environment. For years, the aspiration has been to simplify and automate, allowing us to focus on what truly matters: strategy, growth, and customer satisfaction.

Today, that aspiration has a name: Artificial Intelligence (AI).

AI is no longer science fiction; it is a powerful and accessible ally. It’s the key to transforming the mountains of data our supply chains generate into a real competitive advantage. By intelligently optimizing processes, we can achieve significant, tangible gains: more accurate demand forecasts, leaner inventories, lower transportation costs, and a smaller carbon footprint. The result is a more efficient, resilient, and sustainable supply chain from end to end.

The New AI Toolbox: From Theory to Action

To understand AI’s potential, we must see it not as a single technology, but as a set of powerful tools. Four types are fundamental to our industry’s transformation:

1. Process Automation: This is the workhorse of AI. Using technologies like Robotic Process Automation (RPA), AI takes over repetitive, rule-based tasks—processing invoices, entering data, and generating reports. This immediately reduces administrative burdens and minimizes human error.
2. Agentic Workflows: Imagine AI not just as an executor, but as an orchestra conductor. Intelligent software „agents“ can now independently coordinate complex, multi-step tasks. One agent monitors stock levels, another places orders, a third optimizes transport, and a fourth keeps the customer informed. This marks the shift from reactive to truly proactive and autonomous logistics.
3. Visual Analysis (Computer Vision): These are the „eyes“ of our operations. AI-powered cameras and scanners can instantly check for cargo damage, count inventory on shelves, and navigate autonomous robots through a warehouse, tasks that once required hours of manual labor.
4. Voice Assistants: In a hands-on environment like a warehouse or a truck cabin, voice provides the ultimate intuitive interface. Warehouse workers can register goods with a simple voice command, while drivers can report their status without taking their hands off the wheel. Imagine an AI dispatcher that greets international drivers in their native language and directs them to the correct loading ramp.

A Roadmap in Action: Regulation, Digitization, and the e-scm.org Platform

This transformation isn’t just a good idea—it’s becoming a necessity. The EU Regulation 2020/1056 on electronic freight transport information (eFTI) mandates the digitization of transport documents, with full implementation expected by 2027. The electronic consignment note (e-CMR) is a key part of this evolution.

In response, our team developed the e-scm.org platform to solve real-world problems through digitization and AI. It serves as a living case study for how the AI toolbox can be applied:

• Digital Documents & OCR: The platform offers a full e-CMR and e-Delivery Note solution. An AI module based on Large Language Models (LLM) can even read paper documents via OCR (Optical Character Recognition) and convert them into fully digital, usable data.
• 3D Loading Simulators: This tool uses AI to achieve maximum vehicle utilization, calculating the optimal loading pattern to reduce costs and CO₂ emissions. Our professional version even monitors weight distribution per meter and axle load—a feature often missing from expensive enterprise software. You can test a version here: Truck Load Simulator.
• FreightConnect for Transport Optimization: This innovative application uses an AI core to analyze an entire fleet in real-time, suggesting strategies to consolidate cargo and eliminate empty runs. By using a phone’s geolocation, it creates a live map of vehicles in motion, acting as a free GPS tracking alternative and allowing shippers to find and book transport with trucks already on their route. See it here: FreightConnect.
• Visual Inspection (VCA): The Vehicle Cargo Assessment Tool uses visual analysis to inspect cargo security. It analyzes photos, identifies risks, and generates a detailed safety report with recommendations.
• Customs & Chatbot Assistants: The platform includes an AI-powered Customs Assistant to process declarations and assess risk, while a trained Logistics Chatbot provides instant support to users.

Democratizing the Future

Perhaps the most exciting aspect of this revolution is its accessibility. Concepts like „Citizen Developers“ and user-friendly AI tools are empowering small and medium-sized enterprises—the backbone of our industry—to innovate without needing massive budgets for software development. This puts the power to solve problems directly into the hands of the people who know logistics best.

This is why we believe in an open approach. We are providing access to our Supply ChAIn tools for testing and collaboration, because innovation shouldn’t be a privilege; it should be a daily instrument for development.

A Look Beyond the Horizon

The future driven by AI is not a distant utopia; its tools are already here. However, we must be prepared. Some analyses predict that AI could impact up to 56% of entry-level jobs within five years, with administrative roles being particularly vulnerable. The potential arrival of Artificial General Intelligence (AGI) before 2030 represents a turning point for humanity, comparable to the discovery of fire.

Our success hinges on our ability to adapt. As a community, we must take the lead: we must educate ourselves, collaborate on new solutions, and build an environment where innovation thrives. The road to a simplified, automated, and truly intelligent supply chain is in front of us. It’s time to boldly navigate it.